写实细节
手写笔记写实图
适合测试手写文字、纸张质感、划掉内容和手机随手拍的真实感。
像用 iPhone 随手拍的一张打开的笔记本照片，里面是凌乱的黑色圆珠笔手写笔记，有划掉的词、下划线标题、自然日光、随意桌面、真实的手写字和纸张质感。
加载这个提示词5 积分
精选案例
查看精选案例，可选择仅填充提示词，或套用提示词和模型参数。
seedream-4.5Image
提示词: 一张鼓舞人心、精美的瑞士阿尔卑斯山旅行海报。图片是一张令人惊叹的超现实照片，展示了一个风景如画的阿尔卑斯村庄，背景是白雪皑皑的群山。文字“SWITZERLAND: The Adventure Awaits”采用优雅经典的字体。海报应能唤起强烈的旅行欲望，让观者立即想预订行程。
值得直接参考的 GPT-Image-2 案例
这些案例优先考虑文字排版、结构化布局和较低风险的公开使用场景。每张卡片都可以把起步提示词回填到上方工具里。
构图控制
结构化计数测试
这是一个简单但有效的测试，看模型是否会遵循明确的数量和层级结构。
一个木制书架，共三层：最上层 1 本书，中间层 3 本书，最下层 7 本书。干净构图，自然木纹，真实灯光。
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海报版式
旅行海报构图
适合参考带清晰英文标题、纵向排版和强烈 editorial 轮廓的旅行海报。
为意大利阿马尔菲海岸设计一张高端复古旅行海报。纵向构图，电影感悬崖公路，白色经典汽车，地中海，前景有柠檬枝，加入醒目清晰的标题文字：AMALFI COAST ITALY。
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编辑式文字
带文字层级的城市海报
适合城市主题、季节活动落地页视觉，以及对长文案有明确要求的海报提示词。
为 2026 年春季的波士顿制作一张纵向城市海报。米白色肌理背景，大面积留白，查尔斯河上的单人划艇，河流逐渐变成波士顿地标全景。加入优雅排版文字：SPRING 2026 和 BOSTON, A CITY OF RIVER, MEMORY, AND INVENTION。
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UI 系统
设计系统展示板
适合参考组件板、界面套件和需要保持产品感的英文 UI 标签。
创建一张名为 Cosmic Gravity 的大胆 UI 设计系统展示板，深色 editorial 风格，带清晰英文标签、按钮、滑块、卡片、标签、字体样例，以及精致的产品展示层级。
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截图 mockup
伪截图生成
适合做社交平台缩略图、平台壳子 mockup，以及需要明显界面外壳的截图型概念图。
生成一张真实感 YouTube 视频截图，标题为 I Time-Traveled to the Middle Ages! (Proof)，画面是一位现代创作者正在拍摄拥挤的中世纪街道。保留真实的 YouTube 界面、可读英文文字和可信的缩略图构图。
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灯光控制
极简电影感肖像
适合参考轮廓光、渐变环境和简洁但视觉中心很强的提示方向。
生成一张极简电影感肖像：一个男人站在强烈橙红渐变环境中，轮廓光明显，阴影对比强，地面有反光，构图对称，整体极简。
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美妆 editorial
高奢美妆 editorial 肖像
适合高级人像方向，尤其是需要时尚感、色彩策划和更商业化美妆完成度的场景。
一张高奢 glam 美妆肖像，主体为一位年轻气质的黑人女性，主色调为红木色和蓝宝石蓝，少量珠宝，海边微风，镜头光晕，电影感对称构图，柔焦，高级时尚摄影，水润质感。
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手机拍摄真实感
发布会现场抓拍感
适合测试人群视角、舞台距离和“像现场拍到的”事件照片质感。
像用 iPhone 在现代园区会场拍摄的一张大型科技发布会现场照片，远处舞台上有演讲者，从观众席中拍摄，自然手持构图，真实活动灯光，可信的手机照片质感。
加载这个提示词一个工作台，比较 8 个图片与视频模型
在 Kovvid AI 中直接比较 Sora 2、Veo 3、Kling AI、Nano Banana 2、Nano Banana Pro、Seedream 4.5、Seedance 2.0 和 GPT-Image-2，按场景选择更适合的图片生成器、视频生成器、图生视频工具和偏文字排版的图片工作流。
6 个更容易落到真实工作的提示方向
把它们当成结构化起点，而不是不可改动的最终提示词。运行前请替换主题、品牌、城市、文案和视觉层级。
文字排版
带精确文案的海报
适合落地页头图、活动海报和 editorial 风格活动视觉。
为 [CITY] 设计一张高端纵向城市海报。保留干净的肌理背景、一个强烈的视觉母题、分层展开的城市叙事，以及清晰可读的文案：[HEADLINE] 和 [SUBHEAD]。整体 editorial、精致、高级、不拥挤。
使用这个起步词写实照片
带真实手写感的笔记照片
当图片应该看起来像拍摄结果，而不是插画时很适合用。
一张用手机拍摄的打开笔记本照片，放在随意桌面上，里面有黑色笔写下的凌乱手写笔记、划掉内容、下划线标题、自然窗光、略有瑕疵但可读的字迹，以及真实纸张质感。
使用这个起步词UI mockup
UI 设计系统展示板
适合产品团队在完整页面设计之前先探索视觉系统。
为 [PRODUCT NAME] 创建一张完整 UI 设计系统展示板，风格为 [STYLE]。包括英文标题、按钮、卡片、滑块、标签、字体样例、状态变化和精致的产品设计层级，看起来像真实的设计评审板。
使用这个起步词界面外壳
平台截图概念图
适合视频缩略图、社交平台概念图和应用界面式 mock 截图。
生成一张关于 [TOPIC] 的 [PLATFORM] 帖子或视频页面真实截图。界面要足够可识别，英文文字清晰可读，主画面足够真实，像真正的屏幕截图。
使用这个起步词产品营销
高端产品发布视觉
适合作为护肤品、香水、电子产品等头图视觉的起点。
为 [PRODUCT] 制作一张高端产品发布视觉。主体居中放在磨砂表面上，柔和棚拍光，轻微反射，大面积留白，整体有高级 art direction，纵向构图，顶部留出安全文字区。
使用这个起步词图生图
基于参考图的广告升级
当构图已经锁定，但希望整体质感更商业化时很好用。
在保持参考图构图的前提下，把这个场景重新生成成一张高端 campaign 视觉。保留核心框架和主体外形，但升级风格、灯光、文字位置和整体完成度，使其达到可发布的营销水准。
使用这个起步词把 GPT-Image-2 用在它最擅长的图像任务上
当你需要结构化提示词、清晰文字渲染、海报构图或参考图引导生成时，它通常更容易出稳定结果。
参考图工作流
当构图、产品外形或镜头框架需要保持稳定时，可以在同一轮里继续调整风格、文案和画面处理。
可读文字与版式提示
适合海报、说明图、截图、包装图和各类 mockup，这类任务重点不是情绪感，而是文字和元素的摆放。
结构化图像输出
当你先说清楚最终产物是海报、界面、图解、笔记照片还是广告图时，GPT-Image-2 的表现通常更稳定。
可直接复用的起步提示词
这些案例和提示词卡片已经整理成更接近实际工作的结构，改掉主题、品牌和文案就可以继续用。
更稳地拿到 GPT-Image-2 的第一版结果
先明确图片产物类型，再锁定关键文字，只有在确实需要固定构图或物体形状时才加入参考图。
01
1
先写输出类型，再写风格
从海报、截图、笔记照片、UI 系统、护肤品发布图这类产物类型开始，让模型先解决结构问题。
02
2
把需要显示的文字原样写出来
如果文字很重要，就直接写出完整文案、出现位置，以及它应该更像 editorial、产品物料还是界面文字。
03
3
只有在必须锁定时才加参考图
当构图、物体形状或视角必须保持稳定时再加参考图。若还在探索方向，先用更轻的文本提示词通常更快。
首轮生成方法
更强的提示词通常会先写产物类型，再写场景、文字和最终质感。
当图片需要比通用文生图更强的结构时，用 GPT-Image-2
GPT-Image-2 在“像设计成品”的图片上更有价值，而不是只输出松散的概念草图。
如果任务包含文字排版、UI、解释型图片、产品营销图或参考图引导编辑，GPT-Image-2 通常能给你更明确的结构控制和更稳的文字表现。
打开工具5
积分 / 张
2
输入方式：文本或参考图
6
可直接加载的起步提示词
更适合“有成品形态”的提示词
比如海报、UI mockup、社交截图、产品图、图表式版式或文字较多的构图。
降低提示词结构设计成本
这些示例已经告诉你该写什么：产物类型、文字、层级、布局、氛围和收尾质感。
中英文案例都能参考
你可以同时参考英文和中文语境下都容易改写的案例结构。
更适合参考图驱动迭代
你可以从纯文本提示词开始，再逐步切到参考图引导生成，不需要重做整套提示结构。
GPT-Image-2 最容易发挥价值的地方
当图片需要像一个真正设计过的交付物，而不只是 mood board 中的一帧时，这个模型会更有价值。
文字较多的海报
适合场景： 图片需要标题、副标题，以及可控的 editorial 版式结构。
不适合场景： 你只需要一张纯情绪图，没有层级和文案需要管理。
参考图引导编辑
适合场景： 你希望在多轮迭代里保持构图、视角或产品外形的可识别性。
不适合场景： 目前每个视觉决策都还没定，你反而想保留最大随机性。
UI 与截图型 mockup
适合场景： 画面需要读起来像真实界面或社交帖子，而不是概念艺术。
不适合场景： 你真正需要的是可上线的 UI 代码，而不是视觉方向图。
产品图与发布视觉
适合场景： 你需要更干净的材质表面、可放文字的安全区域，以及被 art direction 过的光线。
不适合场景： 任务其实是多张图组成的品牌系统，概念确认后更应该进设计软件完成。
GPT-Image-2 常见问题
这里简要回答 GPT-Image-2 适合做什么、价格是多少，以及怎样写提示词更稳。
它最适合需要结构感的输出，比如海报、UI 模拟图、截图、产品视觉、图解，以及需要清晰渲染特定文字的图片。
支持。你可以把文本提示词和参考图工作流结合起来，先锁定构图或物体形状，再继续迭代风格和文案。
目前 GPT-Image-2 在 Kovid 上的价格是 5 积分 / 张。
通常不需要。先写清楚产物类型、核心场景、必须出现的文字，以及一两个收尾风格信号。等第一版结构对了，再补细节。
当你更关注文字渲染、版式、海报、截图感或参考图引导生成，而不是纯视觉探索时，GPT-Image-2 更值得优先尝试。
可以，这正是它的核心价值之一。你仍然应该把标题和副标题原样写出来，并说明它们应该出现在哪里，同时明确最终产物是海报、广告图、截图还是产品视觉。
先写四件事：产物类型、主体场景或物体、必须出现的文字，以及整体完成度或风格。如果参考图重要，再在这些结构信息之后补上。
不要先堆更多形容词。更有效的做法通常是简化提示词并重写结构：明确布局、缩短文案、再次说明图片类型，并决定当前最优先对齐的单一元素。
当文字渲染、UI 结构、截图感、海报层级或精确版式控制比单纯追求高写实材质更重要时，GPT-Image-2 往往更值得先试。
当你想要更典型的 OpenAI 文本加参考图工作流，或者想直接控制带成品形态的提示词时，GPT-Image-2 更合适。Nano Banana Pro 在营销视觉和商业设计探索上也很强，最终仍要看哪套视觉系统更接近目标。
不需要。只有在构图、物体形状或视角必须保持稳定时才需要参考图。如果还在探索方向，纯文本提示词通常更快、也更省成本。
可以，但应把它们当成结构模板，而不是最终版提示词。你需要替换主体、文案、品牌背景、城市名称和版式要求，让结果真正符合你的项目。
如果第一版效果不对，先收紧结构，再考虑增加更多形容词。