そら｜AIクリエイター
@sora2_yu0516【做好被喷的准备】 我敢断言，现在TikTok上最火、最赚钱的就是这个。 “用AI制作的ASMR视频” 只要用AI制作出看起来像真的一样的“水晶天妇罗盖饭”，做成ASMR发布即可。 ●无需烹饪 ●无需拍摄 ●无需露脸 ●作业时间15分钟左右 然而，播放量通常能达到数十万到数百万。 而且这不仅仅是“火了就完了”，还有能够将其变现的结构。 老实说，比起睡眠BGM或治愈视频，现在这个更火。 这是我实际制作的视频👇
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sora2Video
提示词: 在一间住宅厨房里上演混乱又搞笑的一幕：两只猫正在“做饭”。一只虎斑猫戴着白色厨师帽和厨师服，站在灶台前用平底锅翻炒。突然，一只蓬松的橘猫从上方跳入画面，导致锅中瞬间蹿起火焰。随后两只猫开始慌乱扭打，从厨房台面一路翻滚到木地板上，过程中厨师帽被甩飞。厨房环境为现代白色瓷砖墙、木质橱柜和燃气灶。 【技术细节】 镜头：中景，机位固定，与灶台表面近似平视。 氛围：闹剧、混乱、喜剧感。 【动作】 1. 厨师猫在燃气灶前翻炒。 2. 橘猫从上方跳到台面。 3. 平底锅中燃起大火。 4. 两只猫抓挠并扭打。 5. 它们从灶台边翻落到地面。 6. 翻滚中厨师帽掉落。 【声音】 “环境音：燃气灶嘶嘶声、猫爪与木面摩擦声。”
用户作品精选
看看创作者如何用 Kovvid AI 制作商品图、广告素材和短视频。
一个工作台，比较 7 个图片与视频模型
在 Kovvid AI 中直接比较 Sora 2、Veo 3、Kling AI、Nano Banana 2、Nano Banana Pro、Seedream 4.5、Seedance 2.0，按场景选择更适合的图片生成器、视频生成器和图生视频工具。
决定要不要用 Sora 2 前，先看这几件事
先看清三件事再决定要不要用 Sora 2：它最擅长什么、哪些任务容易开始失控，以及提示词怎么写会更稳。这样你能更快判断它是不是当前项目的合适选择。
Sora 2 更适合目标明确的单镜头，而不是长剧情
如果你要做的是广告开场、产品特写、品牌氛围镜头、概念预览，Sora 2 往往比长叙事视频更稳。它最有价值的地方，是让团队先把一个镜头做出来，再决定下一步怎么走。
已有主视觉时，Sora 2 很适合做图生视频扩展
如果你已经有商品图、KV、角色图或静态海报，Sora 2 很适合把这些素材扩成可讨论的视频草稿。相比从零开始描述整支片子，这种方式更容易拿到稳定结果。
如果你要复杂角色连续性，先别对 Sora 2 抱过高预期
当项目要求多个镜头之间的人物状态、服装、位置、动作都高度一致时，Sora 2 不是最省心的方案。它更适合快速验证方向，而不是替代整套精细控制流程。
Sora 2 的提示词更适合按结构写，不适合堆很多形容词
比起一大段修辞，Sora 2 更适合按 subject、environment、motion、camera、lighting、mood、negative constraint 这种结构来写。结构清楚以后，你后面每一轮修改也更容易控制。
结果不稳时，不要重写整段提示词，要一次只改一个变量
很多人用 Sora 2 的时候越改越乱，是因为主体、动作、镜头、光线同时在改。更稳的做法是一次只改一个变量，这样你才能知道到底是哪一部分影响了结果。
如果你更追求氛围和电影感，Veo 3 可能更值得先比
不是所有项目都该先上 Sora 2。要是你的重点是情绪、镜头氛围、电影感质地和风格表现力，Veo 3 往往更值得优先对比。
如果你要强首尾帧控制，Kling 一类模型通常更直接
当项目核心是起始画面和结束画面必须高度可控，比如变身、转场、前后对比这类结构时，首尾帧能力更强的模型往往更省时间。Sora 2 不一定是第一选择。
把 Sora 2 当成“方向验证工具”，通常比当成“最终交付工具”更准
Sora 2 最有价值的地方，不一定是一步出最终成片，而是帮团队快速把想法具象化。先把结果做出来，让营销、创意、客户和制作一起看，这往往比空谈更有效。
把 Sora 2 用稳一点，建议按这 4 步来
更稳的做法是先定义单镜头目标，再按结构写提示词，然后一轮只改一个变量，最后再判断要不要切模型。
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先定义一个镜头，而不是一整支片子
先想清楚你要的到底是广告开场、产品质感镜头、品牌氛围镜头，还是一个社媒短视频片段。镜头目标越单一，Sora 2 越容易给出稳定起点。
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按 7 个元素写提示词，不要想到什么写什么
更推荐这样的结构：主体、环境、动作、镜头、光线、情绪、负面限制。比如“黑色香水瓶 / 摄影棚桌面 / 缓慢环绕 / 微距推近 / 暖边光 / 高级安静 / 不要多余道具”。这种写法更利于后续排错。
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结果不对时，一次只改主体、动作、镜头或光线中的一个
不要一轮里把提示词整个推翻重写。Sora 2 更适合做小步调整。比如先只改动作，再只改镜头，再只改光线，这样你才能看清问题到底出在哪。
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如果连续两三轮都不对，就开始考虑切模型
当你发现项目本质更依赖情绪氛围、长镜头叙事，或者强首尾帧控制时，就别继续在 Sora 2 上硬拗。该比 Veo 3 或 Kling 的时候尽早切，通常更省时间。
Sora 2 四步判断流程
Sora 2 越适合清晰目标、低变量、短反馈链路的工作流。
哪些情况适合继续用 Sora 2，哪些情况不该继续耗时间
关键不是一味强调 Sora 2 有多强，而是看清它在哪些任务上更省时间，哪些任务上该尽早换思路。
在 Kovvid AI，Sora 2 更适合做方向验证、广告开场、产品演示草稿；而当项目明显偏向强氛围表达、复杂叙事或高控制要求时，尽快切到更匹配的模型，往往比继续试错更高效。
按 Sora 2 选型逻辑开始1 个镜头
Sora 2 最容易发挥价值的基本单位
7 个元素
更稳的提示词结构
3 类判断
继续用 Sora 2、切 Veo 3、切 Kling
适合继续用 Sora 2：广告开场、产品展示、概念草稿
如果你要的是一个可以先拿出来讨论的镜头，而不是高度可控的最终长片，Sora 2 往往是很好的起点。它的优势是先把方向做出来，而不是把所有问题一次解决。
不太适合继续用 Sora 2：长叙事、多人物、连续性要求高
当项目越来越像一支要被精密控制的影片，而不是一个需要快速验证的镜头，Sora 2 的效率优势就会变弱。这个时候，及时换思路比继续试几十轮更划算。
该优先对比 Veo 3：情绪氛围和电影感是第一诉求
如果客户最在意的是氛围、镜头情绪、电影感呈现，Veo 3 很可能更快接近预期，而不是默认所有视频都先上 Sora 2。
该优先对比 Kling：开头和结尾必须明确可控
如果你的项目是转场、变身、对比或路径明确的镜头，首尾帧控制往往比一般生成能力更关键。遇到这种需求，Kling 一类模型会更值得优先比较。
在决定用不用 Sora 2 之前，最常被问到的问题
如果你想进一步了解 sora 2 的接入方式或实际用法，可以联系 [email protected]。
最适合用来做广告开场、产品演示、概念验证、品牌氛围镜头这类目标明确的单镜头任务。重点不是一步生成最终成片，而是快速把方向做出来给团队判断。
两种都能做，但如果你已经有商品图、KV、人物图、概念图，图生视频通常更容易起步。因为视觉起点已经存在，方向判断会更快，结果也更容易稳定。
建议别直接写一大段描述。更稳的方式是按主体、环境、动作、镜头、光线、情绪、负面限制来写。结构清楚以后，你后面改哪一段、为什么会变，都更容易判断。
常见原因是一次改动太多变量。你可能同时改了主体、动作、镜头和光线，最后根本不知道问题出在哪。Sora 2 更适合一轮只动一个变量。
不一定。不是说完全不能做，而是当项目对连续性、镜头衔接和角色一致性的要求越来越高时，Sora 2 通常不再是最省心的方案。
当项目的核心诉求是情绪氛围、电影感、镜头表现力，而不是先快速做出一个可讨论草稿时，Veo 3 往往更值得先对比。
如果你的需求更像是明确控制起始画面和结束画面，比如转场、前后对比、角色变化、动作衔接，Kling 一类模型通常会更直接。
因为它最擅长的是把抽象想法快速变成可见画面。团队可以先看结果，再讨论要不要继续拍、继续改，还是直接换模型，这比单纯开会讨论通常快得多。
这组问题的重点是帮你判断：该继续用 Sora 2，还是尽早换别的模型。